巡回セールスマン問題
すべての都市をちょうど 1 回ずつ訪れて出発点に戻る、最短の経路を求める問題。 Traveling Salesman Problem、TSP。組合せ最適化の代表例。
候補数#
経路は 通り。
| 経路数 | |
|---|---|
| 10 | 181,440 |
| 20 | |
| 50 |
全探索は で既に非現実的。
解き方#
厳密解 — 分枝限定法と切除平面法を組み合わせた Concorde が代表的な実装で、 数万都市規模の最適解が報告されている。NP 困難だが、 問題構造を使い込めば実用規模は解ける、という好例。
近似 — 距離が三角不等式を満たす場合、 Christofides のアルゴリズムが最適解の 1.5 倍以内を保証する。
ヒューリスティック — 2-opt、3-opt、Lin-Kernighan。 焼きなまし法や GA の近傍・交叉として使われる。
2-opt#
経路から 2 辺を選んで繋ぎ替える操作。 差分だけで評価できる(4 本の辺の長さだけ見ればよい)ので、 局所探索の近傍として非常に効率が良い。 良い近傍の条件を満たす典型例。
参考文献#
- David L. Applegate et al. The Traveling Salesman Problem: A Computational Study. Princeton University Press, 2006. https://doi.org/10.1515/9781400841103
- Nicos Christofides. Worst-Case Analysis of a New Heuristic for the Travelling Salesman Problem. Operations Research Forum 3, 2022(1976 年の技術報告の再版). https://doi.org/10.1007/s43069-021-00101-z
- Christos H. Papadimitriou, Kenneth Steiglitz. Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity. Prentice Hall, 1982 / Dover, 1998. https://store.doverpublications.com/products/9780486402581