区間推定
パラメータが入る範囲を示す。 点推定に不確かさを添えたもの。
幅は #
標本数を 4 倍にして、幅がやっと半分。 中心極限定理が支配するこの関係は、 実験計画に直接効く。
精度を 1 桁上げるには試行数 100 倍。 量子測定のショット数も、モンテカルロ積分も、同じ壁に当たる。
参考文献#
- Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Springer, 2004. https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9
- Ronald L. Wasserstein, Nicole A. Lazar. The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician 70(2), 2016. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108